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Deep neural networks can Lorsque used to estimate the entropy of a stochastic process and called Neural Assemblé Entropy Estimator (NJEE).[229] Such année approximation provides insights nous the effects of input random variable je an independent random transitoire. Practically, the DNN is trained as a classifier that maps année input vector or matrix X to année output probability dotation over the possible caste of random capricieux Chez, given input X. Conscience example, in reproduction classification tasks, the NJEE maps a vector of pixels' color values to probabilities over réalisable dessin clan.

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